SIの領域に留まらない技術研究とビジネス開発

私たちLASSICは、経営理念である「~鳥取発~ITで、地方創生」を実現するため、「ITの仕事を大都市圏から地方へ持って行く『仕事の移管』」と、「地方に雇用を生むサービスやビジネスを創る『仕事の創出』」の2つの事業に取り組んでいます。

その「仕事の創出」領域で、今各方面からお問い合わせが相次いでいるのが、「感情解析技術」です。

LASSICは2012年、鳥取環境大学、鳥取医療センターと共同で「感情医工学研究所」を設立し、以来、「感情解析技術」を活用した研究およびサービス・ビジネス開発を行って来ました。
現在は、テクノロジー企業をはじめ、メディア、通信などさまざまな業界のパートナーや顧客とも協業し、研究開発の範囲も広がっています。

AI(人工知能)に足りないもの

見出し見出し

世の中では「AI(人工知能)」が大きな注目を集め、インターネット関連サービスはもちろん、家電や自動車、金融、医療などさまざまな分野で、利用者の言動を予測して答えを提示したり、瞬時に問題を洗い出し解決策を提示したりするといったサービスや機能が続々と登場しています。

しかし、現在のAIではまだ、人の表情や声に現れる「感情」まで読み取ることはできません。
例えば、「上司を呼んでもらえますか」と言ったとします。
「音声認識後にテキスト解析」を行う今のAI技術では、この言葉が、クレームを言いたくて言ったものか、お礼を言いたくて言ったものか、判断することはできません。

「感情解析技術」は、センシング装置や音声入力・映像入力装置を通じて感情の表出状態を識別し、診断や予測、最適化分析などの知的活動をコンピューターで行う技術です。
機器を通じてインプットされるさまざまなバイタルデータを読み取り、多変量解析、加速度解析等を行うプログラムにより時系列に定量化した結果を出力し、相手が怒っているのか、喜んでいるのか、緊張しているのか、リラックスしているのか、などを判別するのです。
この技術をAIと組み合わせれば、より個人や場面に最適化された、センシティブかつ高精度な解析結果を導き出すことができるようになります。

地域や社会の課題解決に生かす

もっと多くの仲間が必要だ

現在、開発が進み試験的にサービス導入が行われている技術には、「マルチモーダルトラッキング」や「エベレスト(イスト/IST)」、「スマイルアジャスター」、「感情マネジメントシステム」などがあります。

また、LASSICが主導し、オープンイノベーション形式で進めている鳥取医療センターの「ロボット病棟プロジェクト」では、
・認知症患者とのロボットによる対話コミュニケーション
・ウェアラブルデバイスによる看護師/患者の状況の可視化
・転倒予測
・転倒検知
といった技術の実用化研究を行っており、深刻化する医療介護現場の人手不足に対応する地域医療の支援を目指しています。

感情解析技術の課題

感情解析技術は、人間しかできないとされていた領域にコンピューターやロボットが活用できる大きな可能性を秘めた技術です。
近い将来、「ロボットだから無表情」「ロボットだから人間の感情は読めない」といった現実は覆され、人間以上に「空気を読む」ロボットたちが、LASSICの技術によって実現するかもしれません。

このように将来性は計り知れない感情解析技術ですが、今はまだ、実用化を目指したPOC(Proof Of Concept:概念実証)段階にあります。
実証には膨大なデータが必要であり、実用化には多くのアイデアとプロセスが求められます。

例えば、現在取り組む課題リストには以下のようなものがあります。

・センシング技術と機器の汎用化・低コスト化によるデータ取得機会の拡大
・サンプルデータをビッグデータ化するために、あらゆるシチュエーションにおけるデータ取得機会の創出
・レアケースも含めたあらゆる感情を正しく計算するためのロジック最適化
・AIとのマッチング精度向上、サービス・製品に合わせたデータ出力方式の多様化
・感情解析技術を使った、UX/ユースケースの開発
・感情解析技術の事業/サービス/ビジネスモデルの企画開発
・共同研究・共同開発パートナーや導入企業の開拓、セールス

これらの課題を解決するためには、この技術を花開かせることに情熱を持って挑んでいただく仲間の存在が欠かせません。

技術研究職だけでなく、ビジネスデベロップメントやセールス、マーケティング、UXデザインといった分野の方にも、ご活躍いただけるフィールドがあります。
ご興味をお持ちいただいた方、「私なら、こんなことができる」というスキルやアイデアをお持ちの方は、募集中のポジションに関わらず、ぜひお声掛けください。

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